一種漸進式軌跡資料探勘方法，以一網格階層樹統計各候選網格中的基礎資料數量，依據各候選網格中包含該基礎資料的數量判斷該候選網格為一重要網格及動態改變該候選網格的大小，有效降低運算的資訊量。進一步的於融合新機率尾置樹、舊累加機率尾置樹形成一新累加機率尾置樹時加入一時間因子，給予新機率尾置樹的該重要移動型樣集較高的權重，使融合後的新累加機率尾置樹中的重要移動型樣對新進資料快速的調整，增加預測的準確度。